从表中可以看出，从事建筑业的有71人，比重为16.8%；住宿餐饮业的有85人，比重为20.1%；电子机械业的有113人，比重为26.7%；纺织服装业的有42人，比重为9.9%；其他行业的有112人，比重为26.5%。他们的工作年限在3年以下的有99人，比重为23.4%；3-5年的有168人，比重为39.7%；5-10年的有100人，比重为23.6%；10年以上的有56人，比重为13.2%。他们的月平均收入在900元以下的有14人，比重为3.3%；900-2000元的有184人，比重为43.5%；2000-3000元的有126人，比重为29.8%；3000元以上的有99人，比重为23.4%。
被试者中，月租金水平在200元以下的有182人，比重为43%；200-500元的有100人，比重为23.6%；500-800的有56人，比重为13.2%；800元以上的有85人，比重为20.1%。他们目前所租住的房租面积在30平方米以下的有169人，比重为40%；30-40平方米之间的有99人，比重为23.4%；41-50平方米的有84人，比重为19.9%；51-60平米的有71人，比重为16.8%。他们当中愿意租住市场商品房的有14人，比重为3.3%；愿意租住公租房的有367人，比重为86.8%；愿意租住城中村居民住房的有28人，比重为6.6%；愿意租住郊区村民住房的有14人，比重为3.3%，可以看出大多数农民工对公租房的需求意愿最强烈。
1.效度分析。效度是指实证测量在多大程度上反映了概念的真实含义，效度分析可以检验各分量表是否准确地反映了所要测量的概念。其中主要是通过因素分析的方法对各分量表的结构效度进行检验。因素分析旨在找出量表潜在的结构，减少题项的数目，使之成为一组较少而彼此相关较大的变量。这种因素分析方法是一种探索性因素分析（exploratory factor analysis）。研究中采用主成分分析法进行探索性因素分析，对46个题项进行分析。
检验过程主要包括以下六个步骤：取同一概念下的问卷题项；经过探索性因素分析后检查其KMO值是否超过0.5，低于0.5意味着这个题项无法收敛在一个概念上，该题项需要删除；进行Barlett检定（p值小于0.05）；累积解释变量超过50%，取出特征值大于1，如果没有要剔除统计；因素载荷在各因素上的取值至少大于0.4，如出现因素载荷取值全部小于0.4的题项，应剔除该题项后再次做因素分析，直到所有题项均达要求为止。在社会科学中，因素载荷大于0.4就被认为有效（黄海，罗又丰，2001）。
（1）公租房成本量表的效度检验，KMO样本的测度值为0.752，Barlett半球体检验符合要求，适合做因子分析。采用主成分分析法，经过正交最大方差旋转得到二因素结构。
上表显示出四个因素共解释了总方差的82.845%，观测变量对因素的载荷符合要求。表明该量表的结构效度较好，该部分问卷的设计可以通过。
（2）获取过程量表的效度检验。由表11可知，KMO样本的测度值为0.548，Barlett半球体检验符合要求，适合做因子分析。采用主成分分析法，经过正交最大方差旋转得到二因素结构。
上表显示出四个因素共解释了总方差的73.109%，观测变量对因素的载荷符合要求。表明该量表的结构效度较好，该部分问卷的设计可以通过。
（3）个人因素量表效度检验。由表13可知，KMO样本的测度值为0.786，Barlett半球体检验符合要求，适合做因子分析。采用主成分分析法，经过正交最大方差旋转得到二因素结构。
上表显示出五个因素共解释了总方差的80.394%，观测变量对因素的载荷符合要求。表明该量表的结构效度较好，该部分问卷的设计可以通过。
（4）住房改善因素。由表15可知，KMO样本的测度值为0.759，Barlett半球体检验符合要求，适合做因子分析。采用主成分分析法，经过正交最大方差旋转得到二因素结构。
上表显示出三个因素共解释了总方差的81.129%，观测变量对因素的载荷符合要求。表明该量表的结构效度较好，该部分问卷的设计可以通过。
（5）交通便利性因素效度检验。由表17可知，KMO样本的测度值为0.776，Barlett半球体检验符合要求，适合做因子分析。采用主成分分析法，经过正交最大方差旋转得到二因素结构。
上表显示出三个因素共解释了总方差的74.983%，观测变量对因素的载荷符合要求。表明该量表的结构效度较好，该部分问卷的设计可以通过。
（6）需求意愿效度检验。由表19可知，KMO样本的测度值为0.702，Barlett半球体检验符合要求，适合做因子分析。采用主成分分析法，经过正交最大方差旋转得到二因素结构。
上表显示出四个因素共解释了总方差的86.879%，观测变量对因素的载荷符合要求。表明该量表的结构效度较好，该部分问卷的设计可以通过。
2.信度分析。为了进一步了解问卷的可靠性与有效性，需要做信度分析（reliability analysis），又称可靠性分析。测验的信度是指使用相同的研究技术重复测量同一个对象时，得到相同研究结果的可能性（艾尔·巴比，2000）。信度代表的是内部一致性概念，也就是一个变量概念下题目数的平均值。
在李克特态度量表中常用的信度检验方法为“Cronbacha”系数，它是检验测量工具的可靠性和稳定性的主要方法，又可以衡量评价过程中受干扰因子所造成的随机误差的大小，其值越高代表量表越稳定。在多选项量表中，a系数特别重要，指的是每一个量表是否测量单一概念，以及量表题项的内在一致性程度如何。信度这一指标说明了这些变量之间的一致程度，统计学上用Cronbacha表示。
在社会科学领域，可接受的最小信度系数值是多少，是多数研究者最为关注的。不过，学者们对此看法也不一致，有的学者定在0.80以上（如Gay，1992），有的学者认为在0.70以上是可接受的最小值（如DeVellis，1991）。如果子变量之间的一致性很强，则Cronbacha值一般会大于0.7，对于尚未验证过的变量尺度，其Cronbacha大于0.6即可。如果信度过低，低于0.60，应以重新修订研究工具或重新编制较为适宜。
从五个量表的总体信度来看，Cronbach a系数为0.814（题项为21个），这表明六个量表的整体新都比较高。从各个分量表的Cronbacha来看，支出状况量表、获取过程量表、个人因素量表、住房改善量表、交通便利性量表和需求意愿量表的Cronbacha都大于0.6，这表明个分量表的信度较高。因此，本研究通过因素分析生成的各概念层面的结果是可以采信的。
通过对问卷和量表的信度和效度检验可知，该问卷的各项指标良好，问卷的调查数据不仅可信而且有效。这为下一步调查数据的统计分析和研究假设的验证，提供了依据和保证。
四、农民工公租房需求意愿影响因素的相关分析
相关分析（correlation analysis），是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法（薛薇，2001）。为探讨研究模型中研究变量和需求意愿之间的关系，本文采用了Pearson相关分析法对研究变量进行了相关分析。
本文因为自变量有5个维度、18个指标且涉及18个问题，问卷收集的是每个指标的数据，所以每个维度的数据采用了他所包含的指标数据的平均值做为其数据来源。因变量为需求意愿，也是采用了对每份问卷的数据平均值做为其数据来进行测量的。设公租房需求因素为n，公租房成本因素为m1、获取过程因素为m2、个人因素为m3、住房改善因素为m4、交通便利性因素m5。
由表22可知，样本的总体容量为423（N423）；公租房成本因素的系数为-0.302，且显着水平P0.000，P0.01，所以公租房成本与农民工公租房需求意愿在0.01水平下呈显着负相关，H1得到验证；获取过程因素的相关系数为0.436，且显着性水平P0.000，P0.01，所以获取过程因素与农民工公租房需求意愿在0.01水平下呈正相关，H2得到验证；个人因素系数为0.6，且显着水平P0.000，P0.01，所以个人因素与农民工公租房需求意愿在0.01水平下具有显着影响，H3得到验证；住房改善因素的相关系数为0.692，且显着性水平P0.007，P0.01，所以住房改善因素与农民工公租房需求意愿在0.01水平下呈显着正相关，H4得到验证；交通便利性因素的相关系数为0.367，且显着水平P0.008，P0.01，所以交通便利性因素与农民工需求意愿在0.01水平下呈正相关，H5得到验证。
五、农民工公租房需求意愿影响因素的多元线性回归分析
本文采用多元线性回归法把农民工公租房需求意愿和影响因素进行了回归分析，构建农民工工租房需求意愿与影响因素的标准化回归方程，来研究其自变量是否能够描述因变量。
本文因为自变量有5个维度、18个指标且涉及18个问题，问卷收集的是每个指标的数据，所以每个维度的数据采用了他所包含的指标数据的平均值做为其数据来源。因变量为需求意愿，也是采用了对每份问卷的数据平均值做为其数据来进行测量的。设公租房需求因素为y，公租房成本因素为x1、获取过程因素为x2、个人因素为x3、住房改善因素为x4、交通便利性因素x5。
由表24可知，所构建的回归方程为：
由表4.17可知F148.478，P0.000P0.01，因此所构建的回归方程显着。
由表4.18可知，这五个因素的Sig.0.01，因此所检验的自变量能够描述因变量，且满足建立标准回归方程的要求，模型整体的回归效果是显着的。公租房成本因素的标准化回归系数为-1.46、Sig.0.01，表明公租房成本与需求意愿呈负相关，H1得到验证；获取过程因素的标准化回归系数为0.649、Sig.0.01，表明获取过程因素与需求意愿呈正相关，H2得到验证；个人因素的标准化回归系数为0.519、Sig.0.01，表明获取过程因素与需求意愿具有显着性影响，H3得到验证；住房改善因素的标准化回归系数为0.343、Sig.0.01，表明获取过程因素与需求意愿呈正相关，H4得到验证；获取过程因素的标准化回归系数为0.498、Sig.0.01，表明获取过程因素与需求意愿呈正相关，H5得到验证。
六、研究结论与展望
（一）研究结论
本文以农民工对公租房的需求影响因素为研究重点，研究了农民工对公租房需求的影响因素。首先对农民工的住房现状、国家的保障房政策及影响农民工对公租房的需求因素的先关文献进行了整理和分析，在此基础上构建了农民工对公租房的需求影响因素模型。根据本文的研究假设和研究变量的指标形成了调查问卷，然后展开问卷调查并通过对收集的问卷数据的初步统计分析，对问卷进行了信度与效度检验。在问卷有效性的基础上验证了假设，从分析结果上来看，农民工的公租房成本因素、公租房的获取过程因素、个人因素、住房改善因素和交通便利性因素对公租房需求意愿均有显着性影响，下面对研究结果进行具体阐述。
公租房成本因素与农民工公租房需求意愿具呈负相关。其中公租房成本因素包括：月租金、物业管理费用、水、电、气、网络的费用。由于农民工的收入有限，如果月租金、物业管理费用、水、电、气、网络的费用较高，即租住公租房的成本较高时，则他们对公租房的需求意愿就会降低；反之，如果租住公租房的成本较低，则对工作租房的需求意愿就会增高。
获取过程因素与农民工对公租房需求意愿呈正相关。获取过程因素包括申请公租房的程序、申请资格的要求、房源是否及时公开，分配是否公平。农民工由于受文化程度和工作时间以及户籍的限制，他们希望公租房的申请资格能够放宽，申请程序能够尽量简单一些，房源信息能够获取及时，公租房的分配能够尽可能的公平。如果获取过乘比较简单和条件限制比较小，则他们申请公租房的过程不那么繁琐，则公租房的需求意愿就比较强烈。
个人因素对农民工的需求意愿具有显着影响。其中个人因素主要是农民工的个人基本情况的描述，主要包括婚姻状况、受教育程度、工作年限、留城意愿和月平均收入状况。经过调查可以发现，已婚人士比单身人士对公租房的需求意愿更强烈，他们往往还要有家庭成员的住房问题，公租房的租金子相对便宜些，可以减轻他们的生活负担；由于农民工收文化程度的限制，工资水平偏低一些，其收入也会相应偏低一些；再者，如果他们的留城意愿又比较强烈，则对公租房的需求更强烈一些。因此，农民工个人的自身因素会对公租房需求意愿产生显着性影响。
住房改善因素与农民工公租房需求意愿呈正相关。住房改善因素主要包括；公租房的面积、具备厨房、卫生间等是否齐全、是否具备水、电、气、网络等设施。在城市工作之后，农民工也希望自己的生活能过得舒适一些，他们也期望着公租房能够增加他们的人均居住面积，满足他们和家庭的需要，也期望着公租房的厨、卫、水、电、气、网络等能设施齐全，以方便日常生活的起居和家庭娱乐的需要。如果公租房能够改善他们的生活，满足他们的日常生活的需要，则他们对公租房的需求会更强烈一些。
交通便利性因素与农民工公租房的需求意愿呈正相关。交通便捷因素主要包括：日常生活交通是否便捷、居住地和工作地之间交通是否便捷、居住地和市中心之间的交通是否便捷。如果工作地和居住地间的交通不便捷，则会直接影响他们对公租房的需求；如果公租房周围的公共交通能满足他们日常工作、生活出行的需求，则他们对公租房的需求意愿会更强烈一些。
（二）研究启示与对策建议
